Adriana Lacy propone en SIPConnect 2026 pasar de la demografía al contexto para comprender a las audiencias

Miami, Florida.– La inteligencia artificial no solo está transformando la manera en que las redacciones producen y distribuyen contenidos; también está cambiando la forma de interpretar a quienes buscan información. Esa fue una de las principales ideas expuestas por Adriana Lacy, fundadora y presidenta de Adriana Lacy Consulting, durante su conferencia “Lo que la IA sabe sobre tu audiencia y vos no”, presentada este miércoles en SIPConnect 2026.

Ante representantes de medios de comunicación, periodistas, ejecutivos y especialistas en innovación digital, Lacy sostuvo que las organizaciones periodísticas han descrito durante décadas a sus audiencias mediante categorías demográficas: edad, lugar de residencia, nivel educativo, ingresos o hábitos generales de consumo. Aunque esos datos continúan siendo útiles, resultan insuficientes para comprender qué necesita una persona cuando llega a una noticia, realiza una búsqueda o consulta un asistente de inteligencia artificial.

La consultora explicó que herramientas como ChatGPT y Gemini suelen construir sus respuestas alrededor de la situación inmediata del usuario: qué intenta hacer, cuáles son sus circunstancias y qué decisión necesita tomar. En los ejemplos presentados, los sistemas no preguntaron primero la edad, el género o el nivel de ingresos del lector. En cambio, organizaron la información a partir del problema planteado y del resultado que la persona buscaba obtener.

Lacy aclaró que su intervención no estaba dedicada a vender herramientas, ofrecer trucos de productividad o enseñar ingeniería de instrucciones, sino a repensar la relación entre los medios y sus públicos.

Una conversación sobre audiencias, no sobre herramientas

“Esta no es una charla sobre cómo usar inteligencia artificial. No estoy aquí para venderles una herramienta”, indicó la presentación proyectada en el salón. La frase marcó el enfoque de la exposición: más que sumar plataformas tecnológicas, las redacciones deben revisar la lógica con la que deciden qué historias cubrir, cómo estructurarlas y para quién son verdaderamente útiles.

Según Lacy, los sistemas de IA han identificado una dimensión que muchos medios todavía no incorporan de manera sistemática: las personas buscan noticias dentro de una situación concreta. No consultan información únicamente porque pertenecen a una franja de edad o viven en una ciudad determinada. Lo hacen porque necesitan comprender qué cambia para ellas, tomar una decisión, resolver una duda, protegerse de un riesgo, aprovechar una oportunidad o explicar un acontecimiento a su familia y su comunidad.

Traducción de la diapositiva: “En ningún momento ninguna de las herramientas preguntó quién era la lectora. Todo lo que hizo partió de lo que ella intentaba resolver”.

Del perfil demográfico a la situación real del lector

La exposición propuso abandonar una visión exclusivamente demográfica de la audiencia y avanzar hacia una estrategia situacional. En vez de limitarse a decir que un medio se dirige a personas de 25 a 40 años, residentes en una zona urbana y usuarias de redes sociales, la redacción debería preguntarse qué necesita hacer esa comunidad hoy, qué obstáculos enfrenta y cuál es la información que le permitiría actuar con mayor claridad.

Este cambio tiene consecuencias directas para el periodismo. Una noticia sobre economía, por ejemplo, puede organizarse de forma distinta según el lector necesite entender cómo una medida afecta su salario, preparar el presupuesto de su negocio, decidir una compra o explicar el impacto a otras personas. El tema puede ser el mismo, pero la utilidad periodística depende del contexto y de la intención.

Lacy subrayó que las búsquedas y los asistentes generativos no procesan la identidad exactamente de la misma manera que los sistemas tradicionales de segmentación publicitaria. Mientras las plataformas digitales acostumbraron a los medios a clasificar públicos mediante atributos demográficos y patrones de comportamiento, las interfaces conversacionales responden con mayor énfasis a la situación planteada y al objetivo expresado por el usuario.

El marco TCI presentado por Adriana Lacy está compuesto por tres elementos: Task (tarea), Context (contexto) e Intent (intención).

El marco TCI: tarea, contexto e intención

Como herramienta de trabajo para las redacciones, Lacy presentó el modelo TCI, desarrollado a partir de su labor con medios, fundaciones y universidades. El marco propone analizar cada necesidad informativa mediante tres preguntas centrales:

La aplicación del modelo implica que los editores no comiencen únicamente por el tema que desean publicar, sino por la necesidad que la audiencia intenta resolver. A partir de ahí, pueden decidir el formato, el lenguaje, la profundidad, las preguntas que deben contestarse y la forma más adecuada de distribuir el contenido.

Para Lacy, esta aproximación no exige necesariamente una gran infraestructura de datos. Requiere, sobre todo, escuchar, observar y conocer a la comunidad. Los periodistas locales poseen una ventaja difícil de replicar por un algoritmo: entienden los problemas cotidianos, las conversaciones, los temores y las prioridades de las personas a las que sirven.

Traducción de la diapositiva: “Conoces a tu comunidad. Nada de esto requiere un equipo de datos; requiere conocer a tu comunidad, algo que ya haces mejor que cualquier algoritmo”.

Datos que muestran el cambio en el acceso a las noticias

Durante la presentación se mostraron cifras atribuidas al Reuters Institute Digital News Report 2026. El informe señala que el 54 % de los encuestados utilizó redes sociales y plataformas de video para informarse durante la última semana, lo que convirtió a esos canales en la vía de acceso más extendida entre las fuentes analizadas. Este porcentaje no significa que el 54 % las identifique como su fuente principal. También se destacó que el uso semanal de chatbots de inteligencia artificial para noticias aumentó del 7 % al 10 % en un año.

La diapositiva resumió además que alrededor del 4 % del total de encuestados hace clic siempre o con frecuencia desde respuestas de chatbots hacia la fuente original. El informe completo precisa que, entre quienes sí utilizan chatbots de IA para informarse, el 42 % declara hacer ese recorrido hacia el medio de origen. La diferencia entre ambas cifras depende de la base de cálculo utilizada.

Este comportamiento obliga a fortalecer la atribución, la identidad de marca, la confianza y la relación directa con las comunidades. También exige crear productos que respondan con precisión a preguntas concretas y que ofrezcan un valor que no pueda reducirse a una respuesta automática o a un titular aislado.

La presentación mostró datos sobre el acceso a noticias mediante plataformas sociales, video y asistentes de IA. Las cifras aparecen atribuidas en la diapositiva al Reuters Institute Digital News Report 2026.

Qué significa para las redacciones dominicanas y latinoamericanas

El planteamiento tiene especial relevancia para los medios de República Dominicana y América Latina, donde las audiencias consumen información de manera intensiva a través de teléfonos móviles, redes sociales, mensajería, video y buscadores. Competir en ese entorno no significa imitar ciegamente a las plataformas, sino construir un periodismo que comprenda las necesidades específicas de cada comunidad.

Una estrategia basada en tarea, contexto e intención puede ayudar a transformar coberturas de servicio público, economía, salud, educación, justicia, migración, seguridad y política. Antes de publicar, la redacción puede identificar qué decisión enfrentará el lector, qué antecedentes necesita, qué riesgos debe comprender y qué fuentes le permitirán verificar la información.

El enfoque también favorece una mejor creación de productos: guías, explicadores, verificaciones, comparadores, cronologías, preguntas y respuestas, videos breves, boletines o coberturas locales diseñadas alrededor de una necesidad real. La inteligencia artificial puede apoyar la investigación, la organización y la personalización, pero la responsabilidad editorial permanece en manos humanas.

Verificación humana frente a respuestas convincentes

La ponente proyectó ejemplos de respuestas generadas por asistentes de IA para mostrar cómo estas herramientas organizan información alrededor de la pregunta del usuario. Uno de los casos presentados se refería a un escenario político en Colombia y estructuraba la respuesta por ámbitos como seguridad, economía y consecuencias prácticas.

El ejemplo permite añadir una advertencia indispensable desde la práctica periodística: una respuesta bien organizada, extensa y segura en su tono no equivale a una información verificada. Los medios deben contrastar nombres, fechas, cargos, cifras y acontecimientos con fuentes confiables antes de publicar o reutilizar cualquier contenido generado por inteligencia artificial.

En ese sentido, el valor diferencial del periodismo no está solamente en responder rápido, sino en verificar, contextualizar, atribuir, corregir y asumir responsabilidad pública por la información difundida.

Ejemplo de respuesta generada por IA exhibido durante la conferencia. Su contenido fue utilizado para analizar la organización contextual de las respuestas y no debe asumirse como información periodística verificada.

SIPConnect 2026 y la transformación de los medios

SIPConnect 2026 se celebra del 28 al 30 de julio en el Hotel InterContinental Doral de Miami, bajo la organización de la Sociedad Interamericana de Prensa. El encuentro reúne a editores, ejecutivos, líderes de producto, periodistas y especialistas en innovación para debatir sobre inteligencia artificial, sostenibilidad, audiencias, distribución y nuevos modelos de negocio.

La conferencia de Adriana Lacy dejó una conclusión central: conocer a la audiencia en la era de la IA exige ir más allá de describir quiénes son las personas. Los medios deben comprender qué están intentando resolver, cuáles son sus circunstancias y qué necesitan saber en ese preciso momento. En esa capacidad de escuchar y servir a la comunidad puede estar una de las principales ventajas competitivas del periodismo frente a los sistemas automatizados.

FUENTES Y ENLACES DE REFERENCIA

Programa oficial de SIPConnect 2026  |  Información institucional de la Sociedad Interamericana de Prensa  |  Reuters Institute Digital News Report 2026

Cobertura y fotografías: El Veedor Digital. Texto elaborado a partir de la exposición, el programa oficial y las imágenes registradas durante la actividad.

El Veedor Digital, cobertura especial desde SIPCONNET 2026