Un acceso más estrecho a los datos de IA podría costarle a Alemania €155 mil millones al año, dice ifo

Alemania corre el riesgo de perder €155 mil millones ($173,43 mil millones) en valor agregado anual adicional si se restringe el acceso a los datos de entrenamiento de IA, dijo el martes el instituto económico ifo.

Los hallazgos llegan en un momento en que los responsables políticos y las empresas tecnológicas europeas buscan equilibrar los riesgos que plantea la IA con la necesidad de fomentar la innovación, mientras la región se apresura a alcanzar a Estados Unidos y China en el desarrollo de modelos avanzados.

«Quien quiera un modelo de IA líder en Europa no puede al mismo tiempo complicar innecesariamente el acceso a los datos de entrenamiento. «No se pueden tener ambas cosas», dijo el experto en ifo Oliver Falck.

La IA generativa podría añadir €440 mil millones al año a la economía alemana para 2034, pero la pérdida se derivaría de una adopción más lenta de la IA (€45 mil millones), modelos más débiles (€75 mil millones), menor producción de investigación (€25 mil millones) y menor desarrollo de la IA en Europa (€10 mil millones), según el cálculo del modelo del influyente instituto alemán.

«El acceso a datos de entrenamiento diversos y de alta calidad es esencial para una IA competitiva. «Las restricciones innecesarias y la incertidumbre legal dificultan su desarrollo», dijo a Reuters el director ejecutivo del laboratorio alemán de inteligencia artificial Aleph Alpha, Ilhan Scheer.

«Europa debería aprovechar al máximo su marco jurídico existente», añadió.

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